渤海活塞
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⚙️
数字化 · AI 智能化
渤海活塞
数字化及 AI 智能化
升级方案
物流数字化 · 产业协同 · 人工智能赋能
以科技重塑供应链竞争力，驱动企业数字化跨越升级
WMS + OMS 一体化物流平台
产业协同供应商平台
AI 智能化赋能体系
📅
2026年7月
📋
V1.0
🔒
内部参考
📈
渤海汽车 600960
渤海活塞
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目录
方案
全览
01
项目背景
行业趋势 · 内燃机赛道 · 企业简介
02
IT 现状
研产供销财覆盖 · 平台局限性分析
03
需求痛点分析
物流 · 供应商协同 · AI 三大核心痛点
04
解决方案架构
三大方案 · 统一数据中台 · 安全底座
05
WMS + OMS 物流平台
多仓调度 · WCS集成 · 全链路追溯
06
产业协同供应商平台
消除协同断点 · 分层工具 · 全程留痕
07
AI 智能化赋能体系
决策层 + 执行层 · 四大落地场景
08
实施路线图 & 价值总结
三阶段 18 个月 · 七维综合价值
渤海活塞
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01 · BACKGROUND
行业趋势与
挑战
💰
降本增效
数字化手段优化库存周转、降低物流成本，释放运营效率，精益管理全流程
🔗
供应链韧性
构建上下游协同体系，提升供应链全程可视化与快速响应能力，抵御交付风险
🤖
AI 赋能制造
从生产研发延伸至供应链全域，实现智能决策与自动化执行，释放数据资产价值
内燃机赛道特殊背景：
商用车、工程机械、发电机组、船舶动力需求长期稳定，但下游主机厂（潍柴、康明斯、卡特彼勒）交付、质量追溯、交期管控标准
持续收紧
，并提出
数字化准入门槛
；同时库存周转、物流运输、原材料采购成本持续上行，传统线下协同、老旧物流系统
已无法适配主机厂数字化审核要求
，数字化升级迫在眉睫。
📈 需求端
需求稳定，但准入要求大幅提升，线上全链路追溯已成刚需
💸 成本端
物流、库存、人工成本持续上行，精益运营压力显著增大
⚡ 竞争端
AI 能力成为头部企业核心竞争壁垒，数字化差距正在拉大
渤海活塞
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01 · BACKGROUND
渤海活塞 ·
企业简介
渤海活塞隶属于上市主体
渤海汽车（600960）
，国内活塞行业龙头，年产高性能活塞
3000万件
，覆盖乘用车、商用车、工程机械、船舶、发电、军工全品类动力配套
潍柴动力
中国重汽
康明斯
卡特彼勒
✅ 已建成数字化能力
✓
PLM 研发（华天软件）、CAD/CAE 仿真、无纸化车间
✓
MOM 制造运营、MES 执行、EAM 设备管理
✓
数字孪生车间、工业互联网平台
A派旗智
✓
IoT 设备数采、AI 工艺仿真、生产质量检测
✓
ERP 财务、CRM 销售、BI 经营驾驶舱
✓
统一 ESB 集成总线、私有云、灾备机房底座
❌ 建设滞后板块（亟需补齐）
❌
物流仓储系统老旧
技术架构无法支撑新业务，多仓数据割裂，设备集成不足
❌
供应商协同数字化滞后
大量中小供应商依赖线下，断点多、留痕缺失
❌
供应链 AI 应用完全空白
生产AI已落地，供应链预测/预警/辅助操作完全未涉及
渤海活塞
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02 · IT STATUS
研产供销财
全链路数字化覆盖
业务域
现有系统覆盖情况
状态
研发 R
PLM华天软件、CAD/CAE仿真、无纸化车间系统
✅ 完善
生产 P
MOM制造运营、MES、EAM、数字孪生、IoT数采、AI工艺优化
✅ 完善
供应 S
ERP采购模块、基础SRM供应商台账、
线下对账流程（已滞后）
⚠️ 滞后
销售 S
CRM客户管理、订单台账、主机厂订单对接接口
✅ 完善
财务 F
ERP财务核算、成本管理、BI经营驾驶舱
✅ 完善
ℹ️ 现有平台已形成研发、生产、销售、财务数字化闭环，具备统一
ESB 集成总线
、服务器集群、工业双网隔离、灾备机房基础底座，可快速对接新增物流、协同、AI 系统，
转型基础扎实。
5
业务域全链路覆盖
ESB
统一集成总线已建成
物流+AI
核心短板亟需补齐
渤海活塞
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02 · IT STATUS
现有平台
六大局限性
物流仓储系统缺陷
🔴
系统扩展性差
无法适配新品类出入库、多工厂调拨新流程，业务变更需大量二次开发，迭代周期长达数月
🟠
多仓数据割裂
滨州、淄博多仓数据孤立，无统一调度中台，原材料/半成品/成品库存无法全局可视化
🟠
设备集成不足
立体库、AGV、输送线仅局部单机对接，未打通统一 WCS 调度，自动化利用率严重不足
协同 & 智能化缺陷
🔴
运维效率低
依赖定制化代码修改，维护成本高、故障响应慢，任何流程变更严重拖累业务迭代速度
🟠
供应商协同断层
小型供应商无线上协同工具，采购送货、来料质检、对账结算依赖微信/邮件/Excel，留痕缺失
🔴
AI 能力局限
仅限于生产工艺仿真，供应链库存预测、智能拣货、供应商风险预警场景完全未落地
渤海活塞
07 / 20
03 · PAIN POINTS
痛点一：
物流数字化能力不足
现状
物流系统建设年代久远，技术架构老旧，扩展性极差，无法响应新业务需求
↓
影响
无法支撑新业务流程，多仓调度混乱，仓储设备集成断层，出错率持续上升
↓
风险
运营效率低下 · 物流成本攀升 · 出错率难控 · 无法满足主机厂全链路追溯要求
核心痛点
✕
滨州、淄博多仓库独立管理，库存数据孤岛，跨厂调拨人工核对，
账实不符频繁
✕
立体库、AGV、分拣设备本地单机运行，无 WMS-WCS 联动，
自动化产能浪费
✕
无一体化 OMS 订单中台，各类单据分散管理，
端到端履约链路断裂
✕
老旧系统定制化程度高，新增产品/仓库需大量二次开发，
运维成本高、迭代缓慢
✕
全链路追溯能力薄弱，主机厂要求的单品批次、库位数据
无法一键导出
渤海活塞
08 / 20
03 · PAIN POINTS
痛点二：
供应商协同效率低
现状
上游中小供应商数字化水平参差不齐，大量依赖线下人工操作完成采购协同
↓
影响
协同流程断点多，操作留痕缺失，对账核查困难，沟通成本极高
↓
风险
供应链透明度低 · 来料延迟 · 质量追溯难 · 对账周期长占用大量资金流
核心痛点
✕
小型铸件、辅料供应商无数字化系统，采购协同
全部依赖线下沟通
✕
采购下单、预约送货、来料检验、退换货、月度对账多环节
线下流转信息不同步
✕
送货差异、质量不良无线上完整留痕，
索赔纠纷缺少数字化凭证
✕
供应商绩效依靠人工 Excel 统计，
无法实时量化，风险严重后置
📋 典型线下断点：
微信群通知 → 手写送货单 → 人工核对入库 → Excel 汇总对账 → 线下盖章确认
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03 · PAIN POINTS
痛点三：
AI 智能化应用严重不足
现状
AI 已在生产工艺、产品仿真成功落地，算力与数据平台基础具备
↓
机会
供应链存在大量重复性决策与操作场景，数据积累充足，高度适合 AI 介入产生价值
↓
目标
复用生产 AI 能力延伸至供应链全场景，降本 · 减错 · 提前预警
核心痛点
✕
原材料安全库存、成品备货、跨仓调拨依靠人工经验，易产生
库存积压或缺货停工
✕
仓库拣货、入库验货、单据录入依赖人工，重复工作量大，
错拣错录问题频发
✕
供应商交付延迟、来料不良仅事后被动处理，
缺少提前预警，停工风险高
✕
企业沉淀多年供应链海量数据，
未建供应链AI模型，数据无法转化为决策价值
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SOLUTION ARCHITECTURE
解决方案
总体架构
🏗️
WMS + OMS
一体化物流平台
多仓统一全局调度与实时可视化
WCS 自动化设备深度集成联动
OMS 订单全链路履约追踪
满足主机厂全批次数字化追溯
云原生多租户，支持分布式扩展
🤝
产业协同
供应商平台
轻量化供应商线上协同门户
全流程线上协同、数字化对账
中小供应商数字化赋能工具
全链路操作留痕与绩效量化
API / SaaS / Excel 分层工具
🤖
AI 智能化
赋能体系
执行层：仓储现场智能辅助操作
决策层：供应链全局 AI 智能决策
预测层：库存 / 风险 / 运力预测
复用生产 AI 算力与数据平台
沉淀活塞行业专属供应链模型
📡 统一数据中台 & API 集成层 — 对接 ERP / MOM / MES / PLM / BI 现有系统
底层依托现有私有云 · 分布式服务框架 · MQ消息队列 · 统一鉴权 / 数据加密 / 入侵检测 / 异地灾备安全体系
渤海活塞
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方案一 · WMS + OMS
WMS + OMS 一体化物流平台 ·
方案定位
淘汰老旧物流系统，搭建
云原生、大中台架构
新一代 OMS+WMS 一体化平台，打通订单、仓储、自动化设备全链路，实现滨州、淄博多厂区仓库
统一集中管理
，支撑原材料、半成品、成品、返厂件全品类数字化流转，满足主机厂全流程追溯标准，平台支持
多租户、分布式扩展
🏭
多仓统一管理
滨州主厂区 + 淄博分厂全部仓库集中配置，全局库存实时可视化，原料区/拣选区/残次品区/虚拟库区精细分区管理，跨仓调拨线上审批
多仓可视
集中调度
⚙️
WCS 设备深度集成
统一对接 AGV、RGV、输送线、立体堆垛机，WMS 下发作业指令，WCS 实时回传设备状态与异常告警，全面释放自动化产能
WCS联动
AGV调度
📦
全链路数字追溯
单品批次、库位、转运节点全程数字化记录，满足潍柴、康明斯、卡特彼勒等主机厂数字化准入审核，一键导出追溯报告
批次追溯
合规审核
渤海活塞
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方案一 · WMS + OMS
WMS 仓储管理系统 ·
核心功能模块
🏪 多仓统一管理
集中维护滨州、淄博全部仓库分区货位；全局库存实时可视化，支持原料区/拣选区/残次品区/虚拟库区精细分类管理，跨仓调拨线上审批流
📥 全类型入库管理
采购原料/外协半成品/销售退货/返厂次品入库；支持扫码验货、线上质检结果同步、自动上架推荐，对接供应商 ASN 预约
📤 全场景出库管理
生产领料/销售成品/供应商返厂/跨仓调拨出库；支持波次拣货、批量复核、自动打印物流面单，对接 OMS 订单自动下发
🔄 库内精细化管理
智能移库、动态循环盘点、自动补货预警、报损报溢管理；支持先进先出、先到期先出周转规则，精细管控库龄与呆滞库存
⚙️ WCS 自动化集成
统一对接 AGV/RGV/输送线/立体堆垛机；WMS 下发精准作业指令，WCS 实时回传设备状态与异常告警，解放人工搬运作业
📱 PDA 移动无纸作业
全流程一物一码管控；PDA 扫码完成收货/拣货/盘点/移库，现场无纸化作业，库存周转、作业效率等 KPI 实时对接 BI 驾驶舱
渤海活塞
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方案一 · WMS + OMS
OMS 订单管理系统 ·
核心功能模块
🔀 多渠道订单接入
ERP领料单/CRM销售订单/SRM采购单/外协单统一归集；API 对接主机厂客户系统，自动接收订单无需人工转录
🧭 智能订单路由
按品类/库存/运输距离自动匹配最优发货仓；支持按重量/规格自动拆单合单，最优履约组合推荐
📊 全链路履约管控
下发→拣货→出库→在途→签收全节点状态实时同步；缺货/延期/错发自动预警，SLA 达成率实时监控
↩️ 逆向订单管理
销售退货/质量返厂统一流程管理；自动生成退货入库单，联动质量 QMS 系统，全程可追溯
🚚 物流商统一管理
维护多家承运商信息，自动生成运单对接物流轨迹接口，实时追踪货物在途节点，异常自动告警
⚙️ 规则可视化配置
可视化配置拆分/分配/安全库存/发货优先级规则；无需代码开发，业务流程变更快速响应灵活迭代
📊
物流可视化大屏：
全流程节点实时追踪 · 库存/设备/订单异常自动弹窗告警 · 仓储人效/库存周转/物流成本/订单及时率 KPI 实时展示
渤海活塞
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方案一 · WMS + OMS
集成架构 &
预期价值
上游系统：ERP / MOM / MES / 主机厂
API / 消息队列订单下发
↓
OMS 订单中台
智能分仓 · 拆单 · 履约调度
↓
WMS 仓储平台
多仓统一调度 · 库内任务分配
↓
WCS 设备调度层
AGV / 立体库 / 输送线
现场人工作业端
PDA / 平板 / RF
↓ 物流轨迹 / 签收数据回流
企业统一数据中台 · BI 经营驾驶舱
实时数据可视化 · 管理决策支撑
预期价值
✓
多仓库存全局透明，库存账实准确率提升至
99%+
✓
设备统一调度，利用率提升 25%，作业效率提升
30%-40%
✓
订单全链路追溯，满足
潍柴、康明斯
等主机厂准入审核
✓
规则可视化配置，流程变更响应缩短
80%
，运维成本下降
30%
✓
出入库错单、错拣大幅减少，售后质量索赔
显著降低
渤海活塞
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方案二 · COLLABORATION
产业协同
供应商平台
面向上游全部供应商的线上协同门户，针对数字化能力分层提供
差异化协同工具
，打通采购、送货、质检、对账全流程断点，实现所有业务
线上留痕
📋 采购订单协同
在线接收/确认/变更采购单，全节点留痕，随时追溯
🚚 预约送货 ASN
线上预约到货，自动生成送货单，仓库提前安排收货
🔬 来料质量协同
检验结果实时推送，不良件线上退换货，绑定 8D 闭环
📦 VMI 库存共享
开放库存可视权限，供应商自主监控消耗主动补货
💰 线上自动对账
送货单/入库单自动匹配生成对账单，线上跟踪付款
📊 供应商绩效看板
实时展示准时率/合格率，数据自动量化支撑年度考核
分层数字化协同工具
🔵 大型供应商
标准开放 API 接口，ERP 直连，自动同步订单/送货/对账数据
🟣 中小无系统供应商
轻量化 SaaS 网页 + 微信小程序，无需部署，手机即可操作
🟡 线下兜底通道
支持 Excel 批量导入单据，兼容过渡期业务，降低切换阻力
预期价值
✓
线下沟通减少 50%，协同效率提升
50%+
✓
纠纷处理时长缩短
70%
，凭证完整可追溯
✓
月度对账周期压缩至
当日完成
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方案三 · AI INTELLIGENCE
AI 智能化赋能体系 ·
分层架构
03
🧠 业务决策层 — 供应链全局智能决策
智能需求预测 · 多仓智能调拨决策 · 供应商履约风险预警 · 运输运力智能优化 · 拼箱拼车方案推荐 · 物流成本最优路线规划
决策赋能
02
⚡ 业务执行层 — 仓储现场智能辅助
AI 最优拣货路径规划 · 视觉 AI 辅助来料质检 · OCR 智能单据识别替代手工录入 · 语音播报作业指引 · RPA 自动化重复性录入操作
执行赋能
01
🗄️ 数据基础层 — AI 底层能力支撑
供应链统一数据湖，整合 WMS/OMS/ERP/MOM/协同平台历史数据 · 模型迭代训练平台，复用现有生产 AI 算力 · 全域主数据治理
数据底座 ✅
💡
核心理念：
复用企业现有 AI 算法 & 数据平台 · 生产研发 AI 向供应链全场景延伸 · 构建活塞行业专属供应链预测模型 · 形成可对外输出的数字化标准化能力
渤海活塞
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方案三 · AI INTELLIGENCE
核心 AI
落地场景
🔮
场景 A · 智能库存预测与自动补货
解决：人工备货经验判断 · 库存积压或缺货停工
整合主机厂月度排产、历史销售、季节波动、在途物料、安全库存阈值多维数据，AI 预测未来 1-3 个月原材料/成品消耗量，自动推送补货建议，人工审核后一键生成采购单，平衡缺货停工与库存积压风险
需求预测
自动补货
多维数据融合
⚠️
场景 B · 供应商履约风险 AI 预警
解决：交付延迟仅事后处置 · 生产断料风险高
持续学习供应商历史延迟/不良/价格波动数据，实时监控逾期/批次不良上升异常信号，AI 计算违约风险等级，自动推送预警至采购、质量管理员，提前切换备用供应商，保障生产不间断
风险预警
机器学习
备用预案触发
🤖
场景 C · 仓储现场 AI 辅助作业
解决：人工错拣错录频发 · 仓储作业效率低
① 拣货路径智能优化：批量拣货时自动规划最优行走路线，缩短无效走动；② OCR 单据识别：扫描纸质送货单/发票自动解析，减少 80% 手工录入；③ 视觉辅助质检：来料外观缺陷图像识别，辅助人工入库检验
路径优化
OCR识别 -80%手工
视觉质检
🚛
场景 D · 智能物流成本优化
解决：运输成本高 · 物流账单多收费问题
AI 分析历史发运重量、距离、承运商报价，自动推荐拼箱/整车/最优承运商组合，计算最低运输成本方案；自动比对物流账单与运单数据，识别多收费/错计费单据，系统性降低整体物流支出
运力优化
账单核验
成本最优
渤海活塞
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方案三 · AI INTELLIGENCE
AI 智能化赋能 ·
预期价值
↓25%
原材料库存资金占用降低
↑35%
仓储整体人效提升
80%+
单据自动化处理率
✓
库存周转优化，原材料资金占用降低
15%-25%
，缓解资金占用压力，提升资金利用效率
✓
仓储人效提升
25%-35%
，人工录入/拣货错误率降低
60%+
，释放大量人力用于高价值岗位
✓
供应链风险由
事后被动处置
转为
提前主动预警
，异常响应时间缩短
50%+
，有效避免停工损失
✓
发票、送货单等单据自动化处理率达
80%+
，释放仓储、采购文员重复性工作
✓
沉淀活塞行业专属供应链 AI 模型，形成可复用的
数字化标准化能力
，具备向行业对外输出的竞争优势
渤海活塞
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ROADMAP
分阶段
实施路线图
PHASE 1 · 0 - 6 个月
🏗️ 基础平台夯实
OMS + WMS 平台上线（滨州核心仓库先行）
立体库 / AGV WCS 设备集成完成
打通 ERP / MOM / MES 系统接口
供应商协同平台一期（头部供应商试点）
供应链数据湖搭建，主数据治理完成
物料/供应商/仓库主数据清洗入库
PHASE 2 · 6 - 12 个月
🚀 全域能力扩展
WMS 推广至淄博分厂，多仓统一调度
供应商协同平台全量供应商上线
轻量化 SaaS 开放中小外协厂商
AI 执行层：智能拣货路径优化上线
OCR 单据识别正式上线
视觉辅助来料质检上线
供应商风险预警 AI 模型训练试运行
PHASE 3 · 12 - 18 个月
🧠 供应链智能跃升
AI 决策层全场景落地（需求预测/调拨/运力）
供应链全链路可视化统一大屏部署
对接集团 BI 经营驾驶舱
活塞行业供应链 AI 模型标准化沉淀
打通工业互联网 A派旗智 平台
数字化标准化能力对外输出
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VALUE SUMMARY
方案综合
价值总结
💰
成本降低
物流运输/仓储人工成本降低 10%-20%；原材料库存资金占用降低 15%-25%；单据录入、对账人力大幅精简
⚡
效率提升
仓储作业人效提升 30%-40%；供应商协同效率提升 50%+；月度对账由数天压缩至当日完成
🛡️
风险管控
供应链风险提前 AI 预警，异常响应速度提升 50%+；全业务线上留痕，纠纷追溯、索赔取证高效
📊
数据驱动决策
打通订单/仓储/物流/供应商全域数据，管理层告别 Excel，依靠实时数据开展经营决策
🤝
供应链生态升级
拉动上游中小供应商数字化水平，构建稳定、透明、高韧性零部件供应生态
🚀
业务快速迭代
中台化系统支持可视化配置，新品/新仓库/新物流商快速上线，支撑长期产能扩张
📜
客户合规适配 & 竞争壁垒构建
满足潍柴、卡特彼勒等高端主机厂全批次数字化追溯、供应链透明化准入标准，巩固头部客户合作优势，构建不可复制的数字化竞争壁垒
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